Компьютерная обработка знаний является одной из областей обработки информации. Традиционная технология обработки информации ориентирована на вычисления, основанные на тео­рии Тьюринга, которая реализована в ЭВМ с архитектурой фон Неймана.

Этот подход основан на концепции последовательной обработки информации во времени, поэтому в таких ЭВМ ис­пользуются в основном языки процедурного типа, а в качестве операционных механизмов — устройства управления и арифме­тические устройства. Процессы обработки знаний моделируют такие сферы человеческой деятельности, как рассуждения, сис­тематизация, обучение и т.д. Если попытаться «переложить по­добные задачи на плечи компьютеров», последним будет явно не­достаточно жесткого набора инструкций в виде программы на процедурном языке программирования, даже если эта программа очень сложная. Адекватное представление знаний требует разра­ботки и применения языков декларативного типа в интеллекту­альных системах, а в качестве операционных механизмов — различных способов реализации логического вывода. Очевидно, бу­дущее в этом направлении принадлежит компьютерам с архитек­турой, отличной от фон-неймановской. Какими должны быть компьютеры, ориентированные на выполнение интеллектуаль­ных задач, покажут дальнейшие теоретические и практические исследования. В настоящее время эксперименты проводятся в основном на машинах Тьюринга—фон Неймана и на машинах с параллельной обработкой данных.

Характерная черта ИИС, отличающая их от традиционных систем обработки информации, — использование знаний. Выбор способа представления знаний в интеллектуальной системе явля­ется ключевым моментом разработки. С точки зрения человека, желательно, чтобы описательные возможности используемой мо­дели были как можно выше. С другой стороны, сложное представление знаний требует специальных способов обработки (ус­ложняется механизм вывода), что не только затрудняет проекти­рование и реализацию экспертной системы, но может привести к потере достоверности результатов или невозможности их интер­претации. В конечном итоге неизбежен компромисс между важ­нейшими условиями и требованиями, предъявленными к ИИС на этапе проектирования. Вопросы проектирования и реализа­ции интеллектуальных программных средств — отдельная область исследований, а здесь рассмотрим способы реализации логичес­кого вывода в системах с классическими моделями представле­ния знаний.

content_editor

Share
Published by
content_editor

Recent Posts

Магнитное поле тока. Магнитные силовые линии

Разница между энергией электрического поля и энергией магнитного поля примерно такая же, как между энергией,…

1 год ago

Постоянные магниты

Когда-то легендарный пастух Магнес, нашел природный магнитный камень, притягивающий железо. В последствии этот камень назвали магнетит или магнитный…

1 год ago

Соединение конденсаторов

В электрических цепях применяются различные способы соединения конденсаторов. Соединение конденсаторов может производиться: последовательно, параллельно и последовательно-параллельно (последнее иногда называют смешанное соединение конденсаторов). Существующие…

1 год ago

Обозначение конденсаторов

Обозначение конденсаторов на схемах определено ЕСКД ГОСТ 2.728-74. Обозначения условные графические в схемах. Резисторы, конденсаторы. Итак,…

1 год ago

Виды конденсаторов

Узнав, что же такое конденсатор, рассмотрим, какие бывают виды конденсаторов. Итак, виды конденсаторов можно классифицировать по…

1 год ago

Энергия поля конденсатора

Вся энергия заряженного конденсатора сосредотачивается в электрическом поле между его пластинами. Энергию, накоп­ленную в конденсаторе, можно определить…

1 год ago