Ср. Июл 17th, 2024

Теория информации как самостоятельная дисциплина появилась в процессе решения последующей задачки: обеспечить надежную и эффективную передачу информации от источника к приемнику при условии, что передаче этой препятствуют помехи. Сама формулировка этой задачки нуждается в ряде уточнений:

  • «надежную» значит, что в процессе передачи не должно происходить утраты инфы — приемник стопроцентно, без искажений должен получить информацию, отправленную источником;
  • «эффективную» значит, что передача должна осуществляться более резвым методом, так как время эксплуатации полосы связи — экономический фактор, который требуется минимизировать;
  • помехи находятся в хоть какой реальной полосы связи; таким образом, поставленная выше задачка имеет четкую практическую направленность.

Решение этой задачки ведется по двум фронтам, которые условно можно именовать техническим и математическим. Технический поиск связан с практической разработкой линий связи, в каких передача может идти с большой скоростью; обеспечением защиты от помех либо уменьшения их воздействия; созданием технических устройств, обеспечивающих резвую и надежную связь. Но в базе этих разработок лежат некие общие законы и принципы, применимые не к некий определенной полосы передачи информации, а к хоть каким (во всяком случае, многим) видам связи. Они определяют методы кодировки информации (в том числе такие, которые позволяют найти и поправить ошибку передачи); условия надежной передачи информации; в конце концов, что очень принципиально, вводятся величины, дозволяющие количественно обрисовывать информационные процессы. Конкретно эти способы и составляют содержательную базу теории информации.

Теория информации является математической теорией с высочайшей степенью общности. Она основывается на теории случайных событий, для описания которых используются понятия возможность и энтропия. В рамках самой теории вводится понятие информация и устанавливается ее мера — бит. Строится теория информации подобно другим теориям в арифметике: поначалу аксиоматически определяются начальные понятия, а потом из их методом рассуждений доказывается справедливость новых положений либо теорем — конкретно таким методом шел основатель данной теории Клод Шеннон. В предстоящем изложении большее внимание будет уделено смыслу и значению теорем, ежели их подтверждению. Интересующихся конкретно математическими качествами теории можно адресовать к книжкам A.M. Яглома и И.М. Яглома [49], Л. Бриллюэна [7], Р.Л. Стратоновича [39], А. Файнстейна [42] и, в конце концов, работам самого К. Шеннона [46].

Раздельно следует тормознуть на практической применимости положений и следствий, выводимых в теории. Примеры использования теории информации можно отыскать в информатике, технике, психологии, биологии, физике, педагогике, лингвистике и т.д. Но, как и неважно какая другая математическая теория, теория информации применима для решения определенных задач практики в той мере, в какой описываемые вещественные системы либо процессы удовлетворяют начальным положениям теории. Неприменимость ее в других случаях ни при каких обстоятельствах нельзя считать недочетом теории. Речь, а именно, идет о том, что сам начальный термин — информация — употребляется не только лишь в данной теории; но, если в других дисциплинах (к примеру, философии) ему придается другой смысл, то нельзя добиваться, чтоб теория информации была в их применима. Точно также механика Ньютона является теорией, описывающей движение, но не во всем обилии значений этого термина, а только перемещение тел в пространстве со временем; другие виды движения — развитие растения, эволюция Вселенной, конфигурации в публичном устройстве и т.п. — законами Ньютона, непременно, не описываются, но это не уменьшает значимости последних.

Математическое понятие информации связано с возможностью ее количественного измерения. При всем этом в теории информации обосновывается энтропийный подход, когда количество информации в сообщении определяется тем, как миниатюризируется неопределенность финала случайного действия (к примеру, возникновения определенной буковки в некой последовательности знаков) после получения сообщения. Сообщение несет полную информацию о событии, если оно полностью снимает начальную неопределенность. В технических приложениях употребляется другой метод оценки количества информации, основанный на ординарном подсчете числа символов в сообщении — таковой подход получил заглавие большого. В общем случае эти две меры количества информации не совпадают, а именно, в теории информации показывается, что энтропийная мера не превосходит числа двоичных знаков (бит) в сообщении. Схожим же в обоих подходах оказывается то, что количественная мера информации не привязывается к ее семантической (т.е. смысловой) базе. С бытовой точки зрения информация, лишенная смысла, лишена и какой-нибудь ценности для получателя. Но устройство, созданное для передачи либо хранения информации, оценить смысл передаваемого (либо сохраняемого) не может (ну и не должно!) — в данном случае главной оказывается задачка надежной передачи и хранения информации независимо от ее семантической базы. Чуть ли кого-то устроила бы ситуация, если бы почтальон стал оценивать содержание писем и зависимо от собственного осознания их значимости и ценности решать, какие из их доставлять, а какие нет. Почтальон, будучи средством связи, должен доставить пакет адресату, даже если в нем незапятнанный лист бумаги. При всем этом необходимыми (существенными) для передачи и хранения оказываются количественные свойства информации и методы их оценки — конкретно их теория информации и устанавливает. Таким образом, оказывается, что теория информации применима для решения только тех практических задач, в каких допустимо игнорирование смысловой (содержательной) стороны информации.

От content

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Ads Blocker Image Powered by Code Help Pro

Обнаружен блокировщик рекламы! Пожалуйста, обратите внимание на эту информацию.

We\'ve detected that you are using AdBlock or some other adblocking software which is preventing the page from fully loading.

У нас нет баннеров, флэшей, анимации, отвратительных звуков или всплывающих объявлений. Мы не реализовываем эти типы надоедливых объявлений! Нам нужны деньги для обслуживания сайта, и почти все они приходят от нашей интернет-рекламы.

Пожалуйста, добавьте tehnar.info к вашему белому списку блокирования объявлений или отключите программное обеспечение, блокирующее рекламу.

Powered By
Best Wordpress Adblock Detecting Plugin | CHP Adblock