Чт. Ноя 30th, 2023

Изучение причин (факторов), вызывающих погрешности при обработке заготовок на металлорежущих станках, позволило установить связь между этими причинами и значениями погрешностей и таким образом управлять погрешностями, снижая или устраняя их совсем. В некоторых случаях можно воздействовать на факторы, вызывающие погрешности, так, чтобы они взаимно понижали или ликвидировали отдельные погрешности. Однако так можно поступать, если известен закон действия каждого фактора в отдельности.

В результате совокупного действия всех факторов возникает так называемая результирующая погрешность заданного размера. Эту результирующую погрешность надо знать заранее и не допускать, чтобы ее значение было больше допуска, установленного на заданный размер.

Погрешности в пределах данной совокупности размеров можно разделить на систематические постоянные, т. е. погрешности, имеющие одинаковое значение для всей рассматриваемой совокупности размеров, систематические переменные, закономерно изменяющиеся по ходу технологического процесса, и случайные (погрешности рассеивания), имеющие различные значения при невыясненных причинах их появления.

Так, например, если отверстия у заготовок всей партии обработаны разверткой, имеющей неправильный размер, то погрешность диаметра отверстия является систематической, имеющей постоянный характер. Так как развертка в процессе работы подвергается износу, то и размер отверстия при переходе к обработке каждой последующей заготовки будет закономерно изменяться, при этом погрешность будет систематической с переменным характером. Однако при обработке отверстий заготовок одной и той же разверткой в номинально одинаковых условиях размеры этих отверстий будут все-таки неодинаковы в результате действия ряда факторов (различие в твердости и т. п.), иначе говоря, получается рассеивание размеров отверстий заготовки, которые характеризуются погрешностями рассеивания, имеющими случайный характер.

Для определения результирующей погрешности необходимо суммировать все погрешности по размеру и знаку. В зависимости от характера погрешностей — систематического или случайного — их суммируют различными способами. Систематические постоянные погрешности суммируют алгебраически (с учетом их знаков), что в результате может привести как к увеличению, так и к уменьшению погрешностей или к их компенсации. Систематические переменные погрешности любого знака («+» или «—») суммируют арифметически, причем при определении суммарной погрешности исходят из наименее ВЫГОДНЫХ условий. К этому виду погрешностей относятся: погрешности формы обрабатываемой заготовки, зависящие от жесткости технологической системы; погрешности, связанные с износом инструмента; погрешности настройки станка. Случайные погрешности суммируют по правилу квадратного корня. При симметричном распределении составляющих погрешностей результирующая погрешность:

результирующие погрешности

где k1, k2, k3, …, km— коэффициенты, зависящие от вида кривых распределения составляющих погрешностей; ∆1, ∆2, ∆3, …, ∆m— независимые случайные погрешности.

Если все составляющие погрешности следуют одному закону распределения, то k1=k2=k3=…=km=k. Наименьшая результирующая погрешность бывает тогда, когда составляющие погрешности следуют закону нормального распределения (k=1). При износе инструмента результирующая погрешность возрастает (k=1,2… 1,5), а при большом износе кривая распределения составляющих погрешностей следует уже закону равной вероятности (k=1,7). При работе на предварительно настроенных станках с автоматическим получением размеров и незначительным износом режущего инструмента распределение большинства случайных погрешностей близко к закону нормального распределения.

Основными характеристиками распределения случайной погрешности являются: средний размер и среднее квадратичное отклонение. Понятие среднего размера относится к любому параметру — диаметру, длине, угловому размеру, отклонению от параллельности, плоскостности, перпендикулярности, соосности и т. д. Средний размер определяют по формуле:

Lcp = (L1 + L2 + L3 + … + Ln)/n;

где L1, L2, L3, …, Ln — размеры отдельных заготовок или деталей; n— общее количество заготовок или деталей в партии. Среднее квадратичное отклонение определяют по формуле:

среднее квадратное отклонение

Опытные кривые можно заменить математическими кривыми, характеризующими определенные законы распределения случайных погрешностей. Так, уравнение кривой нормального распределения (кривой Гаусса с ординатой у) имеет вид:

кривая Гаусса

где σср — среднее квадратичное отклонение; х=Li— Lcp; е=2,718 — основание натуральных логарифмов.

кривые нормального распределенияНа рис. 10 приведены кривые нормального распределения для значений σср=0,5; σср=1 и σср=2. Зависимость формы кривой распределения от значения среднего квадратичного отклонения характеризует рассеивание. Чем меньше значение σср, тем меньше рассеивание и кривая имеет суженную форму, а при большем σср рассеивание размеров выражается резней кривая имеет растянутую форму.

Для практических целей и характеристики точности операции в течение времени обработки применяют диаграмму точности обработки (рис. 11), которую строят в следующем порядке. Вначале строят линию изменения размера А0. Для этого определяют составляющие систематических погрешностей для ряда моментов времени. Суммируя (алгебраически) эти погрешности, находят общую систематическую погрешность как функции времени:зак = ƒ(τ). По обе стороны от линии А0 откладывают значения мгновенного рассеивания ∆р.м/2 или поля рассеивания при настройке ∆р.н/2, которые образуют две кривые А1 и А2 (расчетное поле рассеивания). Тогда ∆разм=∆зак+∆р.м; ∆разм= ∆зак+∆р.н (при настройке).

диаграмма точности обработкиПостроение диаграммы основано на предварительном расчете при заданном значении поля рассеивания и построении линии изменения размера по принятой теоретической закономерности изменения суммарной погрешности.

При исследованиях на диаграмму наносят точки, полученные в результате эксперимента. Их размещение внутри расчетного поля свидетельствует о правильности построения диаграммы. В тех случаях, когда распределение случайных погрешностей подчиняется закону нормального распределения, в интервале ±0,3σср находится около 25% размеров деталей партии, в интервале ±0,7σср — около 50% размеров, в интервале ±1,1σср — около 75% и, наконец, в интервале ±3σср — около 99,7% всех размеров.

При определении рассеивания расчетным путем полное значение мгновенного рассеивания складывается из рассеивания, не зависящего от нагрузки ∆р. м. незав и зависящего от нагрузкир. м нагр, или:

определение рассеивания

Величина ∆р.м.незав  без учета погрешностей формы при повышенной точности обработки (при чистовом точении) составляет 6…19 мкм, а при обычной точности 11…35 мкм. Величину ∆р.м.нагр можно определить по формуле:

р.м.нагр = 1.2(∆р. заг /k)

где ∆р. заг — рассеивание размеров заготовок, равное 0,1z (z — припуск на диаметр); k — коэффициент, учитывающий свойства обрабатываемого материала.

Построение диаграммы должно быть увязано с размерами детали на чертеже. Для этого определяется положение начальной точки М (рис. 11), соответствующее началу обработки партии деталей. Эта привязка осуществляется настройкой на размер с обеспечением совпадения середины поля рассеивания всей партии деталей с серединой поля допусков δ. Точка H соответствует окончанию обработки партии деталей. Разность абсцисс точек H и М равна промежутку времени между двумя поднастройками станка.

От content

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Ads Blocker Image Powered by Code Help Pro

Обнаружен блокировщик рекламы! Пожалуйста, обратите внимание на эту информацию.

We\'ve detected that you are using AdBlock or some other adblocking software which is preventing the page from fully loading.

У нас нет баннеров, флэшей, анимации, отвратительных звуков или всплывающих объявлений. Мы не реализовываем эти типы надоедливых объявлений! Нам нужны деньги для обслуживания сайта, и почти все они приходят от нашей интернет-рекламы.

Пожалуйста, добавьте tehnar.info к вашему белому списку блокирования объявлений или отключите программное обеспечение, блокирующее рекламу.