В связи с быстрым развитием интернет-технологий возникла необходимость применения средств искусственного интеллекта для поиска и обработки интернет-ресурсов. Применение интеллектуальных MAC для решения задач сбора, поиска и анализа информации в глобальных сетях дает следующие существенные преимущества перед традиционными средствами обработки информации:
В табл.7.2 приведены отличительные особенности известных в России коммерческих мультиагентных систем Autonomy и WebCompass, предназначенных для интеллектуального поиска и обработки информации в сети Интернет.
Недостатком современных систем интеллектуального поиска и обработки информации является их слабая способность к обучению. Поэтому основные усилия по совершенствованию интеллектуальных систем информационного поиска в сети Интернет направлены на развитие моделей представления знаний, механизмов вывода новых знаний, моделей рассуждения и способов обучения агентов.
Таблица 7.2 Анализ систем интеллектуального поиска и обработки информации
Характеристика | Autonomy | WebCompass |
Категория пользователей, на которую ориентирована система | Конечные пользователи | «Продвинутые» пользователи |
Подход к описанию предметной области | Технология нейронных сетей и специальные методы распознавания образов и обработки сигналов | Иерархии понятий, связанных отношениями типа IS-A, PART-OF, HAS-PART, IS-A KIND OF и т. д. |
Средства спецификации запросов | Естественный язык | «Прямое» использование сформированного пользователем описания предметной области |
Методы поиска релевантной информации | Нечеткая логика | Поиск по списку ключевых слов одновременно на 35 машинах поиска |
Режим обучения поисковых агентов | Есть | Нет |
Рис. 7.5. Архитектура системы MARRI
Одним из успешных исследовательских проектов, выполненных в этом направлении, стал проект системы MARRI, которая была разработана для поиска Web-страниц, релевантных запросам в определенной предметной области. Для решения поставленной задачи система использует знания, представленные в виде онтологии, под которой в данном случае понимается упорядоченное множество понятий предметной области. Архитектура системы MARRI показана на рис. 7.5.
Система MARRI включает следующие типы агентов:
Агенты-брокеры двух типов:
Каждый из перечисленных типов агентов наделен специальными знаниями, которые используются для повышения эффективности поиска информации. Агенты способны взаимодействовать друг с другом; обмениваться информацией, контактировать с Web-браузерами, анализаторами естественного языка и онтологическими базами данных.
Отличительной чертой системы MARRI является представление агентов автономными Java-программами, каждая из которых имеет собственный сетевой адрес (URL). Это обеспечивает мобильность агентов, но противоречит политике безопасности, не допускающей запуск подобных программ, если они не сертифицированы на данном сервере.
Разница между энергией электрического поля и энергией магнитного поля примерно такая же, как между энергией,…
Когда-то легендарный пастух Магнес, нашел природный магнитный камень, притягивающий железо. В последствии этот камень назвали магнетит или магнитный…
В электрических цепях применяются различные способы соединения конденсаторов. Соединение конденсаторов может производиться: последовательно, параллельно и последовательно-параллельно (последнее иногда называют смешанное соединение конденсаторов). Существующие…
Обозначение конденсаторов на схемах определено ЕСКД ГОСТ 2.728-74. Обозначения условные графические в схемах. Резисторы, конденсаторы. Итак,…
Узнав, что же такое конденсатор, рассмотрим, какие бывают виды конденсаторов. Итак, виды конденсаторов можно классифицировать по…
Вся энергия заряженного конденсатора сосредотачивается в электрическом поле между его пластинами. Энергию, накопленную в конденсаторе, можно определить…