Пн. Фев 5th, 2024

В связи с быстрым развитием интернет-технологий возникла необходимость применения средств искусственного интеллекта для поиска и обработки интернет-ресурсов. Применение интел­лектуальных MAC для решения задач сбора, поиска и анализа ин­формации в глобальных сетях дает следующие существенные преимущества перед традиционными средствами обработки ин­формации:

  • обеспечение доступа пользователя к сетевым протоколам в сети Интернет;
  • параллельное решение нескольких задач;
  • выполнение поиска информации после отключения поль­зователя от сети;
  • увеличение скорости и точности поиска, а также уменьше­не загрузки сети за счет поиска информации непосредственно на сервере;
  • создание собственных баз информационных ресурсов, постоянно обновляемых и расширяемых;
  • реализация возможности сотрудничества между агентами, которая позволяет использовать накопленный опыт;
  • возможность автоматически корректировать и уточнять за­просы, используя контекст и применяя модели пользователей.

В табл.7.2 приведены отличительные особенности известных в России коммерческих мультиагентных систем Autonomy и WebCompass, предназначенных для интеллектуального поис­ка и обработки информации в сети Интернет.

Недостатком современных систем интеллектуального поиска и обработки информации является их слабая способность к обучению. Поэтому основные усилия по совершенствованию интел­лектуальных систем информационного поиска в сети Интернет направлены на развитие моделей представления знаний, меха­низмов вывода новых знаний, моделей рассуждения и способов обучения агентов.

Таблица 7.2 Анализ систем интеллектуального поиска и обработки информации

Характеристика Autonomy WebCompass
Категория пользовате­лей, на которую ориен­тирована система Конечные пользовате­ли «Продвинутые» поль­зователи
Подход к описанию предметной области Технология нейронных сетей и специальные методы распознавания образов и обработки сигналов Иерархии понятий, связанных отношения­ми типа IS-A, PART-OF, HAS-PART, IS-A KIND OF и т.

д.

Средства специфика­ции запросов Естественный язык «Прямое» использова­ние сформированного пользователем описа­ния предметной облас­ти
Методы поиска реле­вантной информации Нечеткая логика Поиск по списку клю­чевых слов одновре­менно на 35 машинах поиска
Режим обучения поис­ковых агентов Есть Нет

Рис. 7.5. Архитектура системы MARRI

Одним из успешных исследовательских проектов, выполнен­ных в этом направлении, стал проект системы MARRI, кото­рая была разработана для поиска Web-страниц, релевантных за­просам в определенной предметной области. Для решения по­ставленной задачи система использует знания, представленные в виде онтологии, под которой в данном случае понимается упоря­доченное множество понятий предметной области. Архитектура системы MARRI показана на рис. 7.5.

Система MARRI включает следующие типы агентов:

  • интерфейсный агент (агент пользователя) обеспечивает ин­теллектуальное взаимодействие с пользователем. Он поддержи­вает процесс формулирования запросов и представляет результа­ты поиска в виде списка URL или Web-страниц.

Агенты-брокеры двух типов:

  1. брокер типа URL предназна­чен для формирования списков интернет-адресов, поставляемых браузером;
  2. брокер типа HTML выполняет функции запомина­ния полученных Web-страниц и их распределения между агента­ ми обработки текста;
  • агент сети (интернет-агент) обеспечивает считывание и анализ заданной страницы URL или Web-страницы (URL — авто­номная Java-программа с собственным сетевым адресом).
Он должен уметь выполнять обработку исключительных ситуаций (например, когда страница недоступна), а также производить анализ текста на считанной странице;
  • агент обработки текста сначала преобразует HTML-текст к представлению, с которым работают морфологический и синтак­сический анализаторы, а затем проводит семантический анализ Web-страниц для проверки их релевантности запросу на основе соответствующей онтологии. Результат обработки текста пред­ставляется в виде синтаксического дерева, которое должно соот­ветствовать какому-нибудь фрагменту используемой онтологии.

Каждый из перечисленных типов агентов наделен специаль­ными знаниями, которые используются для повышения эффек­тивности поиска информации. Агенты способны взаимодейство­вать друг с другом; обмениваться информацией, контактировать с Web-браузерами, анализаторами естественного языка и онтоло­гическими базами данных.

Отличительной чертой системы MARRI является представле­ние агентов автономными Java-программами, каждая из которых имеет собственный сетевой адрес (URL). Это обеспечивает мо­бильность агентов, но противоречит политике безопасности, не допускающей запуск подобных программ, если они не сертифи­цированы на данном сервере.

Ads Blocker Image Powered by Code Help Pro

Обнаружен блокировщик рекламы! Пожалуйста, обратите внимание на эту информацию.

We\'ve detected that you are using AdBlock or some other adblocking software which is preventing the page from fully loading.

У нас нет баннеров, флэшей, анимации, отвратительных звуков или всплывающих объявлений. Мы не реализовываем эти типы надоедливых объявлений! Нам нужны деньги для обслуживания сайта, и почти все они приходят от нашей интернет-рекламы.

Пожалуйста, добавьте tehnar.info к вашему белому списку блокирования объявлений или отключите программное обеспечение, блокирующее рекламу.

Powered By
Best Wordpress Adblock Detecting Plugin | CHP Adblock