Вт. Апр 23rd, 2024

Основные понятия теории агентов

Понятие агент соответствует аппаратно или программно реа­лизованной сущности, которая способна действовать в интересах достижения целей, поставленных перед ней владельцем и/или пользователем. В мультиагентных системах (MAC) множество автономных агентов действуют в…

Интеллектуальные мультиагентные системы

Интеллектуальные мультиагентные системы — одно из новых перспективных направлений искусственного интеллекта, кото­рое сформировалось на основе результатов исследований в обла­сти распределенных компьютерных систем, сетевых технологий решения проблем и параллельных вычислений. В…

Эволюционные стратегии

Эволюционные стратегии были предложены в 1970-х гг. в качестве стохастического метода нахождения глобального минимума функций многих переменных суть которого состоит в следующем. Из случайных векторов решения задачи мно­гокритериальной оптимизации— размерность пространства…

Эволюционное прогаммирование

В 1960-х гг. Л. Фогель, А. Оуэне и М. Уолш предложили схему эволюции логических автоматов, решающих задачи предсказа­ния, диагностики, распознавания и классификации образцов, а также задачи управления объектом с неизвестным…

Генетическое программирование

Методы генетического программирования были разработаны в начале 1990-х гг. Дж. Козой. Генетическое программи­рование — это способ создания компьютерных программ для за­дач с неизвестным алгоритмом решения. Объектом эволюции яв­ляется программа, а…

Краткий обзор программных средств

Коммерческое программное обеспечение, реализующее гене­тические алгоритмы, можно разделить на программные средства общего назначения, прикладные и алгоритмические програм­мные продукты. Программное обеспечение общего назначения включает разно­образные наборы инструментальных средств для построения конкретных…

Примеры практического применения генетических алгоритмов

Генетические алгоритмы нашли широкое практическое при­менение в менеджменте и управлении для решения задач по­иска оптимальных решений, формирования моделей и прогнози­рования значений различных показателей. Они осуществляют поиск лучших решений на основе…

Разновидности генетических алгоритмов

Генетический алгоритм Девиса  включает следующие шаги: Инициализация популяции хромосом. Оценка каждой хромосомы в популяции. Создание новых хромосом посредством изменения и скре­щивания текущих хромосом (применение операторов мутации и кроссинговера). Устранение хромосом…

Простой генетические алгоритм

Согласно репродуктивному плану Холланда  генетиче­ские схемы поиска оптимальных решений включают следующие этапы процесса эволюции: Конструируется начальная популяция. Вводится начальная точка отсчета поколений t = 0. Вычисляются приспособленность хромосом популяции (целевая функция)…

Генетические алгоритмы

В основе генетических алгоритмов лежат генетика и хромо­сомная теория эволюции организмов. Хромосомы — это нитевид­ные структуры, находящиеся в клеточном ядре, которые являют­ся носителями наследственности. Каждая хромосома уникальна морфологически и генетически…

Ads Blocker Image Powered by Code Help Pro

Обнаружен блокировщик рекламы! Пожалуйста, обратите внимание на эту информацию.

We\'ve detected that you are using AdBlock or some other adblocking software which is preventing the page from fully loading.

У нас нет баннеров, флэшей, анимации, отвратительных звуков или всплывающих объявлений. Мы не реализовываем эти типы надоедливых объявлений! Нам нужны деньги для обслуживания сайта, и почти все они приходят от нашей интернет-рекламы.

Пожалуйста, добавьте tehnar.info к вашему белому списку блокирования объявлений или отключите программное обеспечение, блокирующее рекламу.

Powered By
Best Wordpress Adblock Detecting Plugin | CHP Adblock