Чт. Мар 28th, 2024

“Семантика” – значение, смысл художественного произведения, слова, действия, обстоятельства и т. д., переданные с помощью каких-либо представлений и выражений.

Семантика (по Моррису) означает определённые общие отношения между символами и объектами, представленными этими символами.

Прагматика – выразительные (охватывающие) отличия между символами и создателями (или пользователями) этих символов.

Первоначально в психологии изучались объекты, определённые семантичностью, с точки зрения известных ассоциативных свойств, накопленных в системе поведения и обучения человека.

Затем были изучены принцип действия человеческой памяти (способы хранения информации и знаний), в частности предположительные (гипотетические) структурные модели долговременной памяти.

Модель TLC

В качестве структурной модели долговременной памяти Куиллиан предложил модель понимания смысла слов, TLC – модель (Teacheble Language Comprehender : доступный механизм понимания языка). Сетевая структура – способ представления семантических отношений между концептами (словами). Данная модель имитирует естественное понимание языка человеком, откуда основная идея – описание значений класса, к которому принадлежит объект, его прототипа и установление связи со словами, отображающими свойства объекта.

В модели Куиллиана концептуальные объекты представлены ассоциативными   сетями, состоящими из величин, показывающих концепты и другие показательные отношения между концептами.

На рис. 4.1  представлен пример связи объекта и его свойств. Здесь с отношением “класс” ассоциируется значение “ёмкость”, с отношением “свойство” ассоциируется значение “металл, с носиком”, с отношением “пример” ассоциируется значение “металлический”.

Подобная структура называется плоскостью, описываемые концепты объекта – вершинами типа, ассоциативные слова (связанные с концептами отдельные слова) – вершинами лексем. В любой плоскости существует одна вершина типа и только необходимое для определения концептов, описывающих его, число вершин лексем.

На рис. 4.2 приведен пример модели Куиллиана.

Здесь “Паровой экскаватор” – вершина типа. Имеет одну вершину лексемы “машина”, которая с помощью указателя образует ещё одну вершину типа, которой также принадлежит несколько вершин лексем.

Вершины лексем определяют всевозможные сущности, имеющие место в реальном мире (классы, свойства, процедуры, время, место, средства, объекты и т. п.). Преимущество по сравнению с типами – экономия памяти ЭВМ, предотвращение дублирования определения концептов.

В TLC – модели используется представление данных в форме “элемент” и “свойство”.

Можно структурировать знания, если заменить вершину типа на элемент, а вершину лексемы на свойство. Из-за этого данные, основанные на фреймах в дополнительной памяти, можно представить с помощью структур трёх типов: элементы, свойства и указатели (рис. 4.3, а).

Элемент – факт, например, объект, событие, понятие. За элемент обычно принимается отдельное слово, имя существительное, предложение или контекст.

Свойство – структура, описывающая элемент, прилагательное, наречие, глагол.

Указатель  связывает элемент и свойства.

Список свойств состоит из пар “атрибут – значение”.

Правила, регламентируют структуру указателей “элемент” – “свойство”:

Элемент имеет прототип.

Свойство имеет атрибут и значение.

Элемент, представляющий понятие “клиент” имеет один список свойств. Атрибуты свойств и их значения декларируют предложение “специалист нанимается”. Свойство нижнего уровня имеет свой атрибут “by”, значение которого связано с понятием “клиент”. Это представление данных описывает контекст: “клиент – это человек, который нанимает специалистов” (рис. 4.3, б).

Формализация семантической сети

При построении семантической сети отсутствуют ограничения на число связей элементов и свойств и сложность сети. Поэтому функции, указываемые указателями, желательно в некоторой степени упорядочить. Куиллиан предложил определять функции между понятиями с помощью: 1) подмножества старшего множества, 2) индекса (наречие, имя прилагательное), 3) логического правила И, 4) логического правила ИЛИ, 5) логического правила Исключающее ИЛИ и т. п. Кроме того, в качестве операторов отношения для группировки элементов (вершин) были предложены отношения “близости”, “следствия”, “предпосылки” и “сходства”. Поскольку все эти отношения зависят от мира (мир — конкретная формальная теория, полностью задаваемая участвующими в ней элементарными объектами (алфавитом), правилами построения выражений из этих объектов (формул), набором аксиом, касающихся формул, и набором правил вывода), в котором используются, то их унификация является сложной задачей. Внимания заслуживают отношения, предложенные для многих миров. Только благодаря этим отношениям становится возможным представление семантическими сетями.

Важность модели семантической сети Куиллиана, с точки зрения многочисленных приложений, определяется следующими моментами.

1)    В отличие от традиционных методов семантической обработки с анализом структуры предложения были предложены новые парадигмы в качестве модели представления структуры долговременной памяти, в которой придается значение объему языковой активности.

2)  Был предложен способ описания структуры отношений между фактами и понятиями с помощью средства, называемого семантической сетью, отличающейся несложным представлением понятий. Кроме того, был предложен способ семантической обработки в мире понятий на основе смысловой связи (смыслового обмена) между прототипами.

От content

Ads Blocker Image Powered by Code Help Pro

Обнаружен блокировщик рекламы! Пожалуйста, обратите внимание на эту информацию.

We\'ve detected that you are using AdBlock or some other adblocking software which is preventing the page from fully loading.

У нас нет баннеров, флэшей, анимации, отвратительных звуков или всплывающих объявлений. Мы не реализовываем эти типы надоедливых объявлений! Нам нужны деньги для обслуживания сайта, и почти все они приходят от нашей интернет-рекламы.

Пожалуйста, добавьте tehnar.info к вашему белому списку блокирования объявлений или отключите программное обеспечение, блокирующее рекламу.

Powered By
Best Wordpress Adblock Detecting Plugin | CHP Adblock