Сводка и группировка статистических данных дают начало научной систематизации и обработке исходной информации, тем самым они служат для осуществления всестороннего анализа и прогнозирования результатов, включая и коммерческую деятельность на рынке товаров и услуг.
Сводка информации часто не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности (простой сводкой). Сложная сводка заключается в группировке единичных данных в группы по однородному признаку. Исходная информация чаще всего на этой стадии статистической работы систематизируется, т. е. осуществляется статистическая группировка за счет возможности объединить в группы различающиеся между собой единицы статистической совокупности. Так, например, признак квалификации продавцов I, II и III категорий позволяет расчленить совокупность коммерческих работников по данному признаку, чтобы затем объединить их в группы, например, по стажу с различным интервалом. Методологическая сущность приема группировок заключается в следующем: группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на однородные для них части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Результатом этого двуединого процесса является разделенный на группы объект наблюдения.
Располагая информацией по совокупности, например, торговых предприятий, можно осуществить группировку по одному из следующих признаков: объему товарооборота, численности работников, величине основных фондов и др. Признаки, по которым распределяются единицы наблюдаемой совокупности, называются группировочными, или основанием группировки. Правильный подбор этих признаков определяется научным анализом законов развития тех явлений и процессов, по признакам которых и образуются различные группы.
Особым видом группировок, широко применяемых в статистике, являются классификации. Необходимость разработки классификаций обусловлена многообразием атрибутивных признаков при изучении многочисленных явлений и процессов, например, по труду, основным фондам, объему выпуска продукции, что затрудняет отнесение единиц совокупности к той или иной группе или классу.
Классификация – это устойчивая номенклатура групп и классов, объединенных на основе сходства и различий единиц наблюдаемого объекта, имеющая фундаментальное значение для всего цикла статистических работ, особенно для составления баланса народного хозяйства, позволяющего отслеживать состояние экономического развития отдельных регионов.
С помощью классификации, выступающей в роли своеобразного статистического стандарта, вариация признаков общественных явлений фиксируется в определенном системном виде. Из множества такого рода номенклатуры приводим примеры классификаций, действующих в настоящее время: классификация выпускаемой продукции; классификация товаров народного потребления; классификация издержек обращения; классификации по труду (по профессиям, роду занятий и т. д.). В условиях перехода к рынку и при необходимости реализации новых задач коммерческой деятельности возникает потребность внесения соответствующих коррективов в действующие классификации и создания новых: классификации деклараций доходов; классификации расширения номенклатуры выпускаемой продукции; классификации типов покупателей по характеру спроса, роду занятий, размеру семьи и др.
Наряду с этим в условиях рынка значительно возрастает потребность в соответствующей систематизации и группировке информации для определения торговых связей коммерческих предприятий с производителями товаров в исследовании насыщенности рынка различных регионов конкретными товарами в отдельности (например, холодильниками, машинами всех назначений), а также в изучении интенсивности покупательских потоков. Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, позволяя получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями. Всего этого можно достичь, когда применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки.
